“这个课题是借助于序列线性方程组技术和强次可行算法思想，探索非线性不等式约束最优化超线性与二次收敛问题吧？”秦克看了眼黑板上写着的大串复杂数学论证过程。

这个高代问题已是研究生的深度了，不过秦克目前已融合消化了超过五成的职业级数学知识，里面就包括了非线性不等式约束的内容。

他看完黑板上论证过程，心里已有数了，又伸手道：“方便把目前的成果给我看看？”

女研究生见施存远虽然板着脸，却没再出声反对,便把几张稿纸递了给了秦克。

秦克看了五分钟左右，把稿纸递了回去，笑道：“其实施老师已指出了正确的方向，就是先建立一个初始点任意的快速收敛新算法，在这个算法里，每次只需解一个结构简单的线性方程组，难点就在于算法的初始迭代点要求是任意的，而且不能使用罚函数和罚参数。”

他随手拿起粉笔,在黑板上写了几个式子：“我有个小小的建议,我们可以通过引用广义化拉格朗日乘数的成果、以及广义投影矩阵、经典的共轭梯度法，形成一个带圆球约束的线性化二次模型……”

秦克一边说一边写，很快就写满了整块黑板：“看，这样就能做到在迭代过程中，迭代点列的可行性单调不减。到这一步，这个基于强次可行算法思想的新算法是不是就建立起来了？如何证明在相对弱的假设下，这个新算法具有超线性和二次收敛性，就不用我说了吧？”

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