任何一个随机大数据，都有两种可能，一种是可以用极少数的算式就能得出，比如1024的1024次方；另一种是可以用极少数的算式就能近似得出，也就是用一个算式，能够得出重合率达到百分之八十的数值，只需要一些不重合区域的表达式就可以还原。

按照进制，分为十进制大数据，十六进制大数据，二进制大数据。

数据的进制可以转换，而当数据足够大时，进制的转换会导致运算资源占用，也就需要有对应的进制的数据压缩方法。

二进制无理数专用处理器：生成二进制的圆周率，生成二进制的黄金分割率，生成任意正整数的以自身为开方数的数值，阶除——也就是1除以2除以3除以4除以5一直到特定中止位置的取小数部分。

随机重合排列关系专用处理器：在二进制中，随机找出一个无理数（数据卡尺）和一个有理数数据（需要被转化为最短表达式的原始数据）的数据重合部分，把这些重合表达为最短表达式，当然，一个原始数据不可能只采用一个数据卡尺。

发展下去，大数据就需要有专用的数据卡尺服务器，也就是小的数据卡尺服务器，可以常备1000多个数据卡尺，而大的数据卡尺服务器，可以常备千万亿级别的数据卡尺。

数据卡尺越多，越容易生成最短表达式。

数据卡尺的用法：

一元数据卡尺：把原始数据和数据卡尺进行比对，找出其中重合部分，把重合部分记录为数据卡尺引用段落表达式。

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