“人工智能，这个词1956年被提出，开始时是电子计算机作为一种可以模拟人类思维的工具。”

“我总结了以前诸多前辈的思想和提法，做了一个归纳定义，人工智能是深刻了解人类智能的实质，通过研究、模拟、研究，然后生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的机制。我把人工智能划分为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统五个方面。当然了，随着发展，人工智能可能会出现其它方面的范畴，我们暂且不论。”

“最开始得到发展和应用的是专家系统，但是近十年我们发现，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。”

“1990年，Schapire构造出一种多项式级的算法，也就是我们所说的最初的Boosting算法。一年后，Freund提出了一种效率更高的Boosting算法。在此基础上，我做出了改进，提出了AdaBoost（AdaptiveBoosting）算法。对，就是这个。”丘好问指着身后的幻灯片说道。

这是一篇1994年发表在《计算数学》杂志上的文章。

“我们做过测试，该算法效率和Freund于1991年提出的Boosting算法几乎相同，但更容易应用到实际问题当中。我们没有停止脚步，继续深入研究。今天，我向大家展示的是集成决策树模型。它是由一个随机子集的实例组成，并且每个节点都是从一系列随机子集中选择。由于它的这个性质，被称为随机森林（RF）。我们经过多次运算，随机森林能够在理论和经验上证明了对机器学习中常常遇到的难题-过拟合的抵抗性...”

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