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第16节

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完成这个新模型的人,甚至不知道这个模型具有怎样的意义。

他问:“你怎么想到放弃rn3模型,重新架构一个模型的?”

祈言想了想,认真回答:“昨天在图书馆看完书回家,太晚了,我困了。”

作者有话要说:

另:本文涉及的所有(看起来)专业的内容,都是作者查了资料之后编哒

第十三章

所以,是嫌rn3模型挖掘数据的速度太慢,干脆直接架构了一个更快的,交完作业好睡觉?

傅教授有些哭笑不得,却又觉得这个理由十分……真实。

看来,不止懒惰是人类进步的动力之一,犯困也是。

他思忖几秒:“祈言,我不确定你是否知道你架构出的这个新模型,具有什么样的意义。”

“在座的各位,已经上了一年的专业课程,都很清楚,人工智能的基础便是收集各种各样的原始数据,而这些原始数据不仅量极大,且没有固定格式,质量也高低不同,这些都为数据挖掘造成了困难。

所以,人工智能的一个关键,便是挖掘数据的效率。效率越高,人工智能处理信息更快,反应更快,就会表现得更加‘智能’。这也是我要求你们不断练习数据挖掘的原因。”

他重新转向祈言:“而我必须告诉你的是,因为你的这个模型,整个人工智能领域,又能朝前迈出一小步。”

教室里,有人倒吸了一口凉气。

听完傅教授的话,祈言本人却没有诸如惊讶、自豪之类的情绪反应,他只是点点头,“我明白。”

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